Robię projekty, które działają.
Dane, automatyzacja, lokalne AI.
Cześć, jestem Kamil. Zawodowo big data / MLOps, po godzinach Kod Zero. Pokazuję pipeline’y, kontenery i lokalne AI — rzeczy, które wolę oskryptować, niż robić ręcznie.
Najnowszy odcinek · 18.10.2026
Trenowałem własny głos AI w Piper TTS. Prawie wyszło. #Homelab 17
- Odcinków
- 16
- Projektów
- 6
- Język
- PL
Ostatnie odcinki
Wszystkie odcinki →
Hermes: agent AI, który w końcu ma u mnie sens | Homelab #16
Czy agent AI może sam wysłać mi gotowy raport, zanim wstanę? Stawiam Hermesa na VPS-ie z DeepSeek i Telegramem, a potem sprawdzam zadania cykliczne i koszt działania po optymalizacji.
Ten agent może przebudować własne środowisko — DeepSeek Harness | Homelab #15
A gdyby agent mógł sam rozbudować narzędzia, z których korzysta? Testuję DeepSeek Harness z modelami Ollama Cloud, DeepSeek i OpenAI, a na koniec proszę agenta o napisanie własnego pluginu.
Dałem AI 30 sekund mojego głosu. Teraz mówi za mnie… no, prawie | Homelab #14
Dałem modelom po 30 sekund mojego głosu i odpaliłem je na starym Dellu bez GPU. Porównuję Chatterbox Multilingual i TADA 3B: który lepiej brzmi po polsku, a który działa szybciej?
Wybrane projekty
Wszystkie projekty →Piper TTS Training Workflow
PublicKompletny workflow do trenowania własnego głosu w Piper TTS: nagrywanie próbek, eksport datasetu, trening i inferencja — lokalnie albo na wynajętym GPU.
Piper OpenAI TTS HTTP Server
PublicLekki serwer FastAPI, który opakowuje Piper w endpoint zgodny z OpenAI: /v1/audio/speech. Możesz podmienić backend TTS bez zmiany klienta.
Intelligent Data Generator (Data-filler)
PublicNarzędzie do automatyzacji generowania danych syntetycznych dopasowanych do schematów baz danych — bardziej “robust tool” niż jednorazowy skrypt.
Jak pracuję
Najpierw mały, działający wycinek. Potem automatyzacja i porządek: Docker, powtarzalne komendy, czytelne repo. Dopiero na końcu „skalowanie”.
Lubię tłumaczyć rzeczy prosto — najpierw sobie, potem Wam. Jeśli nie umiem czegoś wyjaśnić bez żargonu, to znaczy, że jeszcze tego nie rozumiem.
Więcej o mnie →Masz temat do ogarnięcia?
Automatyzacja, pipeline danych, lokalne AI albo strona. Napisz, co chcesz osiągnąć — resztę wyciągnę pytaniami.