Projekty
Realne prototypy i eksperymenty
Lubię budować rzeczy, które działają: dane, automatyzacje, lokalne AI i trochę homelabu. Czasem samo MVP mi wystacza ;)
Piper OpenAI TTS HTTP Server
Lekki serwer FastAPI, który opakowuje Piper w endpoint zgodny z OpenAI: /v1/audio/speech. Możesz podmienić backend TTS bez zmiany klienta.
Auto-pobiera głosy Rhasspy Piper na żądanie, cache’uje je na dysku i streamuje audio (WAV/MP3). Gotowe do odpalenia lokalnie albo w Dockerze.
Local AI Stack (Open WebUI / Ollama / SD 1.5)
Mój zestaw rzeczy do lokalnego AI pod homelab: UI (Open WebUI), modele (Ollama) + różne integracje pod głos/obraz i eksperymenty.
To jest repo “kuchenne” pod Kod Zero: krótkie snippet-y, compose’y i pliki pomocnicze do odpalania stacków.
Intelligent Data Generator (Data-filler)
Narzędzie do automatyzacji generowania danych syntetycznych dopasowanych do schematów baz danych — bardziej “robust tool” niż jednorazowy skrypt.
Projekt jest opublikowany jako paczka Pythona (PyPI) i ma dokumentację na Read the Docs. Zrobiłem nawet WebUI (Streamlit) do szybkich testów, jeśli jesteście ciekawi obczajcie!
MS-RCPSP (ACO + NSGA-II)
Optymalizacja harmonogramowania projektów z ograniczeniami zasobów i umiejętności (MS-RCPSP) z użyciem Ant Colony Optimization oraz NSGA-II.
Projekt pokazuje podejście wielokryterialne (czas vs koszt) + porównania i wnioski z eksperymentów.
XABCD Pattern Finder (Interactive)
Interaktywna aplikacja do wyszukiwania harmonicznych wzorców XABCD na danych rynkowych — pod szybkie testy i wizualną weryfikację setupów.
Streamlit jako front, logika patternów pod spodem. Fajny sposób, żeby podejrzeć wykrycia bez odpalania całego pipeline’u.