Odcinek kanału YouTube
Hermes: agent AI, który w końcu ma u mnie sens | Homelab #16
23.09.2026Czy agent AI może sam wysłać mi gotowy raport, zanim wstanę? Stawiam Hermesa na VPS-ie z DeepSeek i Telegramem, a potem sprawdzam zadania cykliczne i koszt działania po optymalizacji.
YouTube
Film ładuje się dopiero po kliknięciu — bez ciasteczek YouTube przed odtworzeniem.
Notatki do odcinka
Streszczenie i rozwinięcie filmu — dla osób, które wolą najpierw przeskanować temat, zamiast oglądać całość.
Poniedziałek, 7 rano, laptop jest wyłączony, a na Telegramie pojawia się raport z kanału za poprzedni tydzień. W tym odcinku sprawdzam, czy agent AI może przygotować taki materiał bez mojego ciągłego siedzenia przy dashboardzie. Stawiam Hermesa na VPS-ie z gotowego szablonu, uruchamiam go w Dockerze i podłączam model DeepSeek.
To nie jest rozmowa z chatbotem na żądanie. Hermes ma narzędzia, skille, pluginy i dostęp do komunikatorów. Zadania mogą być uruchamiane według harmonogramu, a wynik trafia do Telegrama albo Discorda. Pokazuję więc nie tylko pierwsze uruchomienie, lecz także procedurę, raport, poprawki po informacji zwrotnej i ograniczenia związane z uprawnieniami.
Co zobaczysz
Najpierw wyjaśniam, czym różnią się elementy Hermesa: agent, model, narzędzia i skille. Potem przechodzę przez wdrożenie na VPS-ie w Dockerze. Osobny serwer ma tu praktyczny cel — agent może działać wtedy, gdy mój laptop jest wyłączony. Do modelu używam DeepSeeka, a w konfiguracji sprawdzam także OpenAI i darmowy wariant Ollama Cloud.
Kolejna część dotyczy komunikacji. Zamiast stale otwierać panel, odbieram wyniki pracy w Telegramie, a także pokazuję konfigurację Discorda. To zmienia sposób korzystania z agenta: nie muszę pilnować procesu w jednym miejscu, bo raport może przyjść jako wiadomość.
Następnie pracuję nad skillem, czyli zapisaną procedurą, która opisuje powtarzalne zadanie. Biorę gotowy projekt claude-youtube, robię z niego fork i poświęcam około trzech godzin na dopracowanie procedury. Skill nie rozwiązuje jednak wszystkiego. Dostępy, pluginy i MCP nadal decydują o tym, jakie dane i usługi agent może faktycznie wykorzystać.
Na końcu uruchamiam raport tygodniowy dotyczący kanału. Odbieram wynik, przekazuję feedback i dopasowuję procedurę do mojego sprzętu oraz sposobu pracy. Później ustawiam w sekcji Cron raporty, filmy i Shortsy jako zadania wykonywane automatycznie.
Kluczowe wnioski
Najważniejsza zmiana polega na przeniesieniu agenta z jednorazowej sesji do środowiska, które działa niezależnie od mojego laptopa. VPS, Docker, komunikator i harmonogram tworzą jeden praktyczny przepływ: zadanie jest zapisane, uruchamiane o określonej porze, a wynik dociera do mnie jako wiadomość.
Sam model nie wystarcza, żeby taki przepływ był użyteczny. Potrzebne są jeszcze procedury, dostępy i narzędzia. Skill pozwala zapisać sposób wykonania zadania, ale nie nadaje automatycznie dostępu do kont, pluginów ani MCP. Te elementy trzeba skonfigurować osobno i świadomie.
W moich testach API DeepSeeka koszt wyniósł około 2 USD za około 10 raportów i kilka analiz kanału. Po dodaniu cache i optymalizacji zapytań pojedynczy raport kosztował około 0,03 USD. To nie jest miesięczny koszt Hermesa ani abonament. VPS i pozostałe usługi są rozliczane osobno, a ceny dostawców mogą się zmieniać.
Koszt nie wyczerpuje tematu bezpieczeństwa. VPS nie rozwiązuje problemu uprawnień agenta, kluczy API, podłączonych kont ani danych, do których otrzymuje dostęp. Im więcej pluginów i kanałów komunikacji, tym ważniejsze staje się sprawdzenie, co agent może odczytać i gdzie może wysłać wynik.
Jak to odtworzyć
Potrzebuję VPS-a z gotowym wdrożeniem Hermesa, uruchomionego w Dockerze, oraz konfiguracji modelu. W źródłach są moje pliki docker-compose.yaml i instrukcja wdrożenia krok po kroku. Następnie podłączam DeepSeek, a w razie potrzeby sprawdzam konfigurację OpenAI lub Ollama Cloud.
Kolejny krok to konfiguracja Telegrama albo Discorda zgodnie z dokumentacją Hermesa. Potem przygotowuję skill na bazie projektu claude-youtube, dopracowuję procedurę i nadaję agentowi wymagane dostępy. Na końcu definiuję zadania w sekcji Cron: raport, filmy i Shortsy. Warto zacząć od jednego prawdziwego zadania, zamiast od razu automatyzować cały kanał.
Najczęstsze pytania
Po co VPS, skoro mam laptopa? Agent może działać, gdy laptop jest wyłączony, a raport dociera do mnie przez komunikator.
Czy skill sam zapewnia dostęp do danych? Nie. Dostępy, pluginy i MCP trzeba skonfigurować oddzielnie.
Czy 0,03 USD to pełny koszt działania? Nie. To koszt pojedynczego raportu w moich testach po optymalizacji zapytań. VPS i pozostałe usługi są rozliczane osobno.