Odcinek
Dlaczego tak mało sygnałów BUY?! Analiza labeli na rynku | Tradingbot #4
11.01.2026Stage 2 budowy bota tradingowego. Analizujemy 435 par krypto i 3 miliony świec. Dlaczego algorytm sugeruje HOLD w 80% przypadków? Wnioski z analizy danych i przygotowanie pod sieci MLP.
Trading Python Data Science Krypto
YouTube
Otwórz na YouTube →Notatki
W poprzednim odcinku zaimplementowaliśmy algorytm labelujący z papera, a dzisiaj wchodzimy na wyższy poziom. Przetestowałem algorytm na 600 parach walutowych względem USDT.
Co odkryliśmy?
Okazało się, że klasa HOLD występuje w około 70-80% przypadków. Czy to źle? Niekoniecznie. Zgodnie z założeniami papera i rzeczywistością rynkową, większość czasu to szum (noise zone), gdzie ruchy cenowe nie przekraczają ustalonego progu alfa (ok. 5%).
Kluczowe punkty:
- Clean Data: Odrzuciliśmy pary z krótką historią i błędy API Binance. Zostało 435 walidnych par.
- Parametry: Alfa (start trendu) wyszła w okolicach 5%, a Beta (anomalia) ok. 25% na interwale 4h.
- Wnioski: Bot, który handluje non-stop, traci na opłatach. Cierpliwość (HOLD) jest statystycznie uzasadniona.
Baza danych “Master Dataset” waży 2GB i jest gotowa pod Feature Engineering, który zrobimy w następnym etapie.