Odcinek
Od zera do etykiet: BTC 4h, progi alfa/beta i dane | Tradingbot #3
12.10.2025Jak przygotować dane dla bota tradingowego? Implementujemy strategię etykietowania (Buy/Sell/Hold) opartą na progach alfa i beta oraz analizujemy dane z Binance.
Trading Bot Python Data Science Bitcoin Algo Trading Kryptowaluty
YouTube
Otwórz na YouTube →Notatki
Czy da się zarobić na krypto automatem? Wracamy do serii o tworzeniu bota tradingowego. Zamiast prostego przewidywania ceny, skupiamy się na klasyfikacji kierunku ruchu (metoda trzech etykiet).
Co robimy w kodzie:
- Etykietowanie: Wyznaczamy dynamiczne progi Alfa (szum) i Beta (ekstremalne ruchy) na podstawie historycznych zwrotów.
- Dane: Pobieramy świece 4-godzinne BTC/USDT z Binance, czyścimy je i zapisujemy do formatu Parquet.
- Analiza: Sprawdzamy jakość danych (brakujące świece) i wizualizujemy, jak zmiana horyzontu czasowego (forward window) wpływa na ilość sygnałów.
To fundament pod przyszły model uczenia maszynowego – “garbage in, garbage out”, dlatego tak duży nacisk kładziemy na jakość danych wejściowych.