Kod Zero Kamil Krawiec
Menu

Odcinek kanału YouTube

Od zera do etykiet: BTC 4h, progi alfa/beta i dane | Tradingbot #3

12.10.2025

Jak przygotować dane dla bota tradingowego? Implementujemy strategię etykietowania (Buy/Sell/Hold) opartą na progach alfa i beta oraz analizujemy dane z Binance.

Trading Bot Python Data Science Bitcoin Algo Trading Kryptowaluty

YouTube

Osadzony film i tekstowe notatki pomagają zrozumieć temat także bez otwierania YouTube.

Otwórz na YouTube →

Notatki do odcinka

To streszczenie i rozwinięcie filmu. Dzięki temu treść jest czytelna dla wyszukiwarek, modeli językowych i osób, które wolą najpierw przeskanować temat w formie tekstowej.

Czy da się zarobić na krypto automatem? Wracamy do serii o tworzeniu bota tradingowego. Zamiast prostego przewidywania ceny, skupiamy się na klasyfikacji kierunku ruchu (metoda trzech etykiet).

Co robimy w kodzie:

  • Etykietowanie: Wyznaczamy dynamiczne progi Alfa (szum) i Beta (ekstremalne ruchy) na podstawie historycznych zwrotów.
  • Dane: Pobieramy świece 4-godzinne BTC/USDT z Binance, czyścimy je i zapisujemy do formatu Parquet.
  • Analiza: Sprawdzamy jakość danych (brakujące świece) i wizualizujemy, jak zmiana horyzontu czasowego (forward window) wpływa na ilość sygnałów.

To fundament pod przyszły model uczenia maszynowego – “garbage in, garbage out”, dlatego tak duży nacisk kładziemy na jakość danych wejściowych.

← Wróć do listy